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vendredi 23 décembre 2022

Méthode de Monte-Carlo, pi et python

Comme il en est question dans le livre "Lune rouge" de Robinson, je creuse et je trouve:

https://fr.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9thode_de_Monte-Carlo 

Présentation 

Cette méthode est proche de l'expérience de l'aiguille de Buffon.

Soit un point M de coordonnées (x, y), où 0<x<1 et 0<y<1. On tire aléatoirement les valeurs de x et y entre 0 et 1 suivant une loi uniforme. Le point M appartient au disque de centre (0,0) de rayon R=1 si et seulement si x2+y2≤1. La probabilité que le point M appartienne au disque est π/4, puisque le quart de disque est de surface σ=π R2/4=π/4, et le carré qui le contient est de surface S=R2=1 : si la loi de probabilité du tirage de point est uniforme, la probabilité de tomber dans le quart de disque vaut σ/S=π/4.
En faisant le rapport du nombre de points dans le disque au nombre de tirages, on obtient une approximation du nombre π/4 si le nombre de tirages est grand.


mercredi 19 janvier 2022

Stats et paradoxe

Le paradoxe de Simpson

A voir. À un moment il est question de l'intérêt du redoublement pour un élève, et à la fin de la vidéo il est présenté le protocole pour une étude prospective (étude qui n'aura jamais lieu - Vous seriez d'accord, vous, pour faire parti du groupe à qui on propose de redoubler?!!)

Les études présentées ici sont fictives mais inspirées de cas réels, apprenez-en plus dans ce billet sur mon blog : https://scienceetonnante.com/2013/04/29/le-paradoxe-de-simpson/