Humidité des sols - Pix4DFields, Indices calculés et Gémini pour les formules

Sur Pix4DFields:

Indices de Végétation (VIs)

Ces couches sont générées à partir de l'imagerie multispectrale (ou RGB si les formules le permettent) et sont essentielles pour évaluer la santé, la vigueur et le stress des cultures. Elles reposent sur la manière dont les plantes réfléchissent différentes longueurs d'onde de la lumière.

• GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index) : Similaire au NDVI, mais utilise la bande verte au lieu du rouge. Il est souvent plus sensible aux variations de la teneur en chlorophylle des feuilles jeunes ou de haute densité.
• LCI (Leaf Chlorophyll Index) : Un indice conçu pour estimer la teneur en chlorophylle des feuilles, souvent utilisé pour évaluer les besoins en azote.
• MCARI (Modified Chlorophyll Absorption Reflectance Index) : Développé pour être plus sensible aux variations de la teneur en chlorophylle et moins affecté par le fond du sol.
• NDRE (Normalized Difference Red Edge) : Utilise la bande Red Edge (proche infrarouge) au lieu du rouge. Il est particulièrement utile pour mesurer la santé des cultures à des stades de développement plus avancés et pour estimer la teneur en azote.
• NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) : L'indice le plus couramment utilisé. Il mesure la vigueur de la végétation en comparant la réflectance dans le proche infrarouge (NIR) et le rouge. Des valeurs plus élevées indiquent une végétation plus saine.
• SIPI2 (Structure Insensitive Pigment Index 2) : Conçu pour maximiser la sensibilité à la variation des pigments caroténoïdes par rapport à la chlorophylle, tout en minimisant l'influence de la structure de la canopée.

Mais il semblerait que pour traquer l'humidité du sol il y a mieux... Il faut passer par :

Visite du Parc de Maulévrier

Lien vers le site du parc
https://www.parc-oriental.com/

Tuto vidéo pour réaliser ce tour de force en moins de 20 min...

Rq: Pour la visualisation des photos en grandes tailles il suffit de basculer en vue partagée, il n'y a rien à faire.

Image redressée

Comment donner un rendu plus professionnel à ses photographies d’architecture grâce au redressement de ses images ?


https://www.blbs.fr/redresser-les-verticales-photographie-architecture/

Manipulation et images

L'image est un moyen de communication puissant grâce à sa capacité à générer de l'émotion.

L'objectif initial de simplement transmettre ou renforcer une information est largement dépassé avec le potentiel émotionnel dû à l'image elle-même : l'efficacité de ce média est très forte, une image est très attractive dans un contenu et peut avoir un grand pouvoir de conviction.

Logiquement, l'image est très utilisée pour manipuler les lecteurs ou les spectateurs qui la voient, qui la regardent, car l'émotion qu'elle peut générer est indispensable ou inévitable dans le processus de prise de décision (marketing, design, propagande, etc.)

https://atelier-canope-19.canoprof.fr/

Les moirés vous connaissez ?

A regarder au delà de 6min pour voir la panthère qui galope ;) 

https://html5.ens-lyon.fr/CSP/Physique-animee/Moires/physique-animee_Moires.webm

Python, image et pixels avec Pillow

Création d'une image avec des couleurs aléatoires puis modification de cette dernière.

Pour plus d'info, voir l'article suivant:
https://www.ipa-troulet.fr/cours/index.php/cours-dinformatique/2nde-snt/135-snt-2nde-python/508-2nde-snt-python-image-et-pixels

Bibliothèque à installer sous l'IDE Thonny

Voir Pillow qui remplace PIL sous python 3

Création d'une image de 5x5 pix² puis inversion des couleurs puis mise en niveau de gris

Script

from PIL import Image

from random import *

#taille image

largeur =5

hauteur=5

# creation image 5 pix² couleur aleatoire

img=Image.new("RGB",(largeur,hauteur),(255,255,255))

print("test 1 creation de l'image source - enregistrement 5par5pix-1.jpg")

for x in range (largeur):

    for y in range (hauteur):

        b=randint(0,255)

        v=randint(0,255)

        r=randint(0,255)

        img.putpixel((x,y),(r,v,b))

        print(x,y,r,v,b)

img.save("5par5pix-1.jpg")

# inversion couleur

print("test 2 Inversion couleur - enregistrement 5par5pix-2.jpg")

img=Image.open("5par5pix-1.jpg")

for x in range (largeur):

    for y in range (hauteur):

        r,v,b=img.getpixel((x,y))

        nr,nv,nb=255-r,255-v,255-b

        img.putpixel((x,y),(nr,nv,nb))

        print(x,y,nr,nv,nb)

img.save("5par5pix-2.jpg")        

# mise en niveau de gris

print("test 3 niveau de gris - enregistrement 5par5pix-3.jpg")

img=Image.open("5par5pix-1.jpg")

for x in range (largeur):

    for y in range (hauteur):

        r,v,b=img.getpixel((x,y))

        gris=int((r+v+b)/3)

        img.putpixel((x,y),(gris,gris,gris))

        print(x,y,gris,gris,gris)

img.save("5par5pix-3.jpg") 

Image animée avec GIMP

Le cinémagraphe, vous connaissez?