Ados, Arte et dans ton tel...

Dans ton tel
Ma vie sur les réseaux sociaux

Huit adolescents nous ouvrent leur téléphone portable et se racontent à travers cet objet de l’intime et les usages qu’ils en font. Féministe, écologiste, curieux et engagés, autant de portraits à l’ère des réseaux sociaux. La série Dans ton tel fait partie de l’appel à projets de l’audiovisuel public.  

https://www.arte.tv/fr/videos/RC-017944/dans-ton-tel/

Rapport 2019 Académie des sciences - famille et écran

L’enfant, l’adolescent, la famille et les écrans 
Appel à une vigilance raisonnée sur les technologies numériques
9 avril 2019

https://www.academie-sciences.fr/pdf/rapport/appel_090419.pdf

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Le corps enseignant et les pouvoirs publics
La société et les pouvoirs publics doivent demeurer attentifs aux problèmes posés par l’évolution vers un « 100 % numérique » et en mesurer les conséquences auprès des plus vulnérables.
Dès l’enfant scolarisé (à trois ans désormais pour tous) et jusqu’à la fin du collège, la place des écrans doit faire l’objet d’une réflexion collective au sein de l’établissement scolaire, en y associant les parents, tout particulièrement dans des contextes de grande vulnérabilité sociale. Les usages souhaitables à des fins pédagogiques doivent être explicités, tant en classe qu’à la maison.
Nous appelons les pouvoirs publics, responsables de l’éducation et de la santé, à mettre en place des formations, permanente et continue, pour tous les intervenants auprès de la jeunesse, afin de contribuer à réduire les conséquences des disparités sociales, notamment dans l’utilisation des réseaux sociaux.
La vigilance de tous (familles, professeurs, éducateurs et pouvoirs publics), est nécessaire en ce qui concerne la violence, la désinformation, le harcèlement et le prosélytisme sur les réseaux sociaux.
Nous appelons également à la plus grande vigilance sur les compétitions de « e-sport », qui devraient être interdites aux enfants dont l’âge est inférieur à l’âge préconisé pour les jeux utilisés dans les compétitions. Des dispositifs contraignants devraient être mis en place en ce sens.
Les normes de sécurité oculaire devraient prendre en compte la photosensibilité de certains yeux « fragiles » (par exemple albinos mais aussi les yeux atteints de maladies rétiniennes dégénératives et les sujets très jeunes à cristallin très clair), sur lesquels on dispose de très peu de données.

Du bon usage des écrans, l'IEMP

La campagne d’information sur le bon usage des écrans est une initiative de l’Institut d’Education Médicale et de Prévention (IEMP). Fondé en 1993 par Bruno Assouly, Docteur en médecine et titulaire d’un MBA, l’IEMP a pour vocation à concevoir et mettre en œuvre, pour le compte d’acteurs publics ou privés (associations de patients, entreprises, mutuelles, assurances, institutions de prévoyance…), des événements et des campagnes de sensibilisation sur les grands enjeux de santé publique : maladies cardio-vasculaires, nutrition, addictions, stress, sommeil,.. 

https://lebonusagedesecrans.fr/qui-sommes-nous/

Downdetector

Downdetector® donne des informations en temps réel sur l’état et les pannes de tous les types de services que les utilisateurs considèrent comme vitaux pour leur vie quotidienne et leur travail.

Et en ce lundi 14 décembre 2020, un grand nombre de services google viennent de tomber...

https://downdetector.fr/

SIG Pays de la Loire, France, UE, Monde

SIG, données pour la prép d'une pluri en STAV

Recueil d'infos pour pluri STAV Découverte SIG avec un prof d'HG. Logiciel SIG utilisé Qgis - version 32 bits car la 64 me pose un pb lors de l'installation (Conflit python entre celui de Qgis et celui de Thonny?)

En dessous un exemple des possibles

Cookies et suivi - Lightbeam

Visualisation des cookies déposés via une extension pour navigateurs en 2020

Chrome

https://chrome.google.com/webstore/detail/thunderbeam-lightbeam-for/hjkajeglckopdkbggdiajobpilgccgnj/related?hl=en-GB

Firefox

https://addons.mozilla.org/fr/firefox/addon/lightbeam-3-0/

Python, graphes et networkx

Quelques essais sous thonny

Essai de la bibliothèque networkx

Sources

https://iut-info.univ-reims.fr/users/blanchard/ISN20181218/utilisation-de-la-bibliotheque-networkx.html#analyse-dun-reseau-social-dorques

Théorie des graphes et social networks

Social network analysis is the study of social structures through the use of graph theory. In this talk I will present network theory and application of building and analyzing social networks for practical use-cases in Python with NetworkX

Pour la doc NetworkX, c'est là https://networkx.org/documentation/stable/index.html

Pour voir un cours de l'univ de Reims, c'est là
https://iut-info.univ-reims.fr/users/blanchard/ISN20181218/utilisation-de-la-bibliotheque-networkx.html#introduction-a-networkx

Modèle Proies-Prédateurs de Lotka-Volterra

Université de Nice, Département de Maths

Le modèle que nous étudions a été proposé par Volterra (et indépendamment par Lotka) en 1926 dans un ouvrage intitulé ”Théorie mathématique de la lutte pour la vie” qui est probablement le premier traité d’écologie mathématique. 

Volterra avait été consulté par le responsable de la pêche italienne `a Trieste qui avait remarqué que, juste après la première guerre mondiale (période durant laquelle la pêche avait été nettement réduite) la proportion de requins et autres prédateurs impropres `a la consommation que l’on pêchait parmi les poissons consommables était nettement supérieure `a ce qu’elle était avant guerre et `a ce qu’elle redevint ensuite.

https://math.unice.fr/~diener/MAB06/LotVolt.pdf

Python - Approximation de pi par la méthode d'Archimède

Sujet

 Soit le sujet tiré du manuel Le livre scolaire - Term Spé maths
https://fr.calameo.com/read/000596729efdd44af7a7c?authid=P1QQmK1VcS5r

Avec un lien GeoGebra pour comprendre le calcul de T4 et S4
https://www.geogebra.org/m/c9pvkvaj

Vidéo solution

Ne trichez pas, mettez sur pause

https://youtu.be/YTMWoBA9Gg0

Python Triangle de Pascal

Sujet 

Soit le sujet tiré du manuel Le livre scolaire - Term Spé maths
https://fr.calameo.com/read/000596729efdd44af7a7c?authid=P1QQmK1VcS5r

Vidéo pour la résolution

https://youtu.be/YTMWoBA9Gg0

Ne trichez pas, mettez sur pause ;)

Système physique, chaos et divergence

 Pour aller avec l'article du dessous

Problème à trois corps - Physique et Python

 

Lien vers le site

GreenIT - Internet et sobriété

 

https://www.greenit.fr/

A propos

Prononcez « green ail tea point f r ». IT pour « Information Technology » que l’on traduit par le « numérique » en bon français (« digital » est un anglicisme).

Créée en 2004, GreenIT.fr est la communauté des acteurs du numérique responsable qui s’intéressent, entre autre, à la sobriété numérique,à l’écoconception des services numériques, à la lowtech, et plus globalement à un avenir numérique alternatif.

Python et les étoiles

 Longtemps je me suis demandé comment faire ceci:

Etape 1: comprendre

Pour une pyramide à 7 * sur la base je vois:

• une base avec 7 places -------
• une pyramide de 4 étages
• une première ligne avec 1 * et devant l'étoile 3 places vides
• une seconde ligne avec 3* et devant l'étoile 2 places vides
• etc

Etape 2: les essais

#Script-----------------------------

a=" "

b="*"

boucle=7

ecart=int((boucle-1)/2)

espace=ecart

for i in range(ecart+1):

    print(ecart*a+b)

#Script----------------------------

a=" "

b="*"

boucle=7

ecart=int((boucle-1)/2)

espace=ecart

for i in range(ecart+1):

    print(ecart*a+b)

    ecart=ecart-1

Etape 3: la réussite ;)

#Script-----------------------------

a=" "

b="*"

boucle=20

ecart=int((boucle-1)/2)

espace=ecart

for i in range(ecart+1):

    print(ecart*a+b*(i*2+1))

    ecart=ecart-1

Blockchain, Bitcoin mais pas que...

 Ethereum, dont le code informatique est profondément différent de Bitcoin (il a été écrit en partant de zéro), n’a pas été construit pour concurrencer frontalement Bitcoin : il s’agit plutôt de deux utilisations différentes et complémentaires des technologies blockchains. On notera l’existence de différences idéologiques entre les deux communautés qui les entourent : celle de Bitcoin est plus d’inspiration libertarienne, centrée sur le domaine monétaire (inspirée par les théories de Hayek notamment), tandis que celle d’Ethereum vise plus à créer un nouveau web, décentralisé, plutôt qu’une nouvelle monnaie.

https://blockchainfrance.net/2016/03/04/comprendre-ethereum/

Carte des attaques sur Internet

 

Source:
https://www.digitalattackmap.com/#anim=1&color=0&country=ALL&list=0&time=18489&view=map

Pour comprendre se rendre ici
https://www.digitalattackmap.com/about/

Je remercie Thomas Herard (AP1) qui vient de me faire découvrir ce site ;)

Et encore mieux ici

https://securitycenter.sonicwall.com/m/page/worldwide-attacks

Visualisation de la densité des nombres premiers

Amélioration du script sur les nombres premiers, l'idée est de les visualiser par des points avec Turtle. Les points sont dessinés verticalement par tranche de 100.

En comptant bien les points de la première verticale de gauche on retrouve :
1, 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97, ....

Script

from turtle import *

#quete des nombres premiers

borne =10000

premier=[1]

j=1

while j<=borne:

    nbre=j

    i=1

    list=[]

    while i<=nbre:

        if nbre%i ==0:

            

            list.append(i)

            i=i+1

        else:

            i=i+1

   

    if len(list)==2:

        premier.append(nbre)

    

    j=j+1

print (premier)

#dessin la nouveauté

x=0

xmax=max(premier)/100

ymax=100

setworldcoordinates(0, 0, xmax, ymax+10)

penup()

for i in range(len(premier)):

    if premier[i]>100*(x+1):

        x=x+1

        write(x*100)

    goto(x,premier[i]-100*x)

    #write(premier[i])

    dot()

Tirage sans remise de k n° parmis N avec m manches

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

def tirage_sans_remise(N,k):

    # cette fonction tire k numeros sans remise

    # parmi N numeros

    liste=[]

    tirage=[]

    for i in range (N):

        liste.append(i+1)

   

    for i in range(k):

        sel=np.random.choice(liste)

        tirage.append(sel)

        liste.remove(sel)

    return tirage

        

#nombre de n° possibles

f=6

# n tirage pour une manche

n=3

# nbre de manches = m

m=5

ntirages=[]

for t in range(m):

    ntirages.append(tirage_sans_remise(f,n))

print("Liste des ",m," manches")

print(ntirages)

tot=[]

for i in range (f):

    s=0

    for j in range (m):

        s=s+ntirages[j].count(i+1)    

    tot.append(s)

print ("Bilan des sorties des tirages pour toutes les manches")

print(tot)

# gaphique

plt.bar(range(1,f+1),tot)

plt.title("Cumul des tirages")

plt.xlabel("N° possibles(variable f)")

plt.ylabel("Total des sorties")

plt.show()

Présentation de la loi Normale

 Tout est là

Probabilités - Paradoxe de Parrondo

Le paradoxe de Parrondo est un paradoxe de la théorie des jeux qui est bien souvent décrit comme « une stratégie qui gagne avec des jeux perdants ». Elle a été nommée du nom de son créateur Juan Parrondo, un physicien de l'Université complutense de Madrid. Une description mathématiquement plus rigoureuse est :

Étant donné 2 jeux, chacun ayant une probabilité de perte plus grande que celle de gain, il est possible de construire une stratégie gagnante en jouant les 2 jeux alternativement.

Ce paradoxe est inspiré par les propriétés mécaniques des cliquets, instruments à dents de scie, couramment utilisés en automobile et dans les montres que l'on remonte manuellement.

souce: https://fr.wikipedia.org/wiki/Paradoxe_de_Parrondo#:~:text=Le%20paradoxe%20de%20Parrondo%20est,l'Universit%C3%A9%20complutense%20de%20Madrid.

Maths et stats - extrapolation d'une population à partir d'un échantillon

 

https://github.com/exo7math/python2-exo7/blob/master/bigdata/bigdata-1.pdf

Activité 3 (La formule des tanks).

• Plus d’info : https://fr.wikipedia.org/wiki/Probl%C3%A8me_du_char_d%27assaut_allemand
• Pour aller plus loin : https://fr.wikipedia.org/wiki/Capture-marquage-recapture

Objectifs : déterminer la taille N d’une série 1, . . . ,N en ne connaissant que quelques numéros

tirés au hasard. En plein milieu de la seconde guerre mondiale les Allemands produisent un nouveau tank plus performant. Les Alliés s’inquiètent car ils ne savent pas combien de ces nouveaux tanks sont produits. Les services de renseignements estiment la production à 1500 tanks par mois. Que disent les mathématiques ? Les Alliés ont intercepté 4 tanks produits le même mois et qui portent les numéros :

143 - 77 - 198 - 32

Combien de tanks ont été produit ce mois ?

Modélisation. 

Sachant que les tanks sont numérotés de 1 à N chaque mois, à quelle valeur peut être estimée la production mensuelle N, connaissant un échantillon de k numéros [n1, n2, . . . , nk] ?

1. La formule des tanks. On note m le maximum des éléments de l’échantillon. On note k la taille de l’échantillon. Alors la formule des tanks estime : N = m + m/k -1

Programme cette formule en une fonction formule_tanks(echantillon) qui renvoie cette estimation de N. Quelle est ton estimation pour le nombre de tanks ?

2. Le double de la moyenne. On peut essayer d’autres estimations. Par exemple on peut estimer N comme le double de la moyenne de l’échantillon. Programme une fonction double_moyenne(echantillon) qui renvoie cette nouvelle estimation. Compare avec la formule des tanks.

Pour tester l’efficacité de la formule des tanks on va faire le cheminement inverse : on fixe un entier N, on choisit au hasard un échantillon de k éléments et on regarde si nos formules permettent de bien approcher N.

3. Tirage sans remise. Programme une fonction tirage_sans_remise(N,k) qui renvoie une liste de k entiers différents compris entre 1 et N (inclus).

4. Erreurs. Programme une fonction erreurs(N,k) (ou mieux erreurs(N,k,nb_tirages=1000)) qui calcule l’erreur moyenne commise par nos formules. Pour cela :

• Effectue un tirage sans remise de k entiers plus petits que N.
• Calcule la valeur N1 obtenue à partir de cet échantillon par la formule des tanks.
• Calcule l’erreur commise e = |N − N1|.

En faisant ceci pour un grand nombre de tirages, calcule l’erreur moyenne commise. Fais le même travail avec l’autre formule et renvoie les deux erreurs moyennes.

Pour 20 entiers plus petits que 1000 (k = 20 et N = 1000) quelle est la meilleure formule et à quelle erreur peut-on s’attendre ?

À la fin de la guerre les registres Allemands ont été récupérés et indiquaient une production de 245 chars mensuels ! Cette formule est aussi utilisée pour estimer la production d’un produit (par exemple d’un téléphone) à partir des numéros de série.

Solution pour les 3 premières questions ici
https://www.ipa-troulet.fr/cours/attachments/article/542/correction.txt

Cheminement et solution du 4 là
https://www.ipa-troulet.fr/cours/attachments/article/542/exo%204%20tank.odt

CNRS - Courbe de Gauss

Pour info, dans le paragraphe du dessous 3 liens vers des articles du CNRS.

Pour plus de précisions et de renseignements sur la gaussienne (aussi connue sous le nom de « la courbe en cloche »), nous vous conseillons, selon votre niveau et/ou votre intérêt, de lire ça (piste verte) ou ça (piste bleue) ou bien, pour les plus téméraires, ça (piste noire). Il s’agit du même article écrit pour trois niveaux de lecture différents. 

Extrait de la piste verte:

Une récréation inventée

Le second exemple est une histoire inventée, mettant en scène un mathématicien des années 1900 et son boulanger, qui lui livre tous les jours un pain qui pèse en principe deux livres. Tous les jours le mathématicien enregistre devant témoins le poids du pain livré. Après une année, il intente procès à son boulanger pour production frauduleuse, et gagne le procès : le poids moyen du pain livré est 980g., avec un écart-type de 20g...

Le calcul permet alors de montrer qu’on peut être presque sûr que le boulanger est un escroc et que ses pains ne font pas 1 kg en moyenne, comme il le prétend. En fait on peut même estimer la probabilité que le boulanger ne soit pas un escroc à 10−22 : quasiment impossible ! L’histoire est inventée car on ne sait pas si un tribunal prendrait en compte ce genre de considérations !

L’année suivante, le boulanger ne lui livre que des pains pesant plus d’un kilogramme. Le mathématicien intente procès pour production frauduleuse et gagne encore : l’enregistrement montre une distribution des poids des pains livrés suivant la queue à partir de 1000 de la gaussienne précédente, centrée en 980 et d’écart-type 20 (la zone bleue sur la figure suivante). Donc le boulanger n’a pas modifié sa production. Simplement, il pesait le pain avant de le livrer au mathématicien procédurier et si ce choix pesait moins d’un kilogramme, il en choisissait un autre jusqu’à ce qu’il trouve un pain auquel le mathématicien n’aurait rien à reprocher. Malins ces mathématiciens ;-)

CNRS - Covid-19 Modélisation d'une épidémie

Liens:

• https://images.math.cnrs.fr/Modelisation-d-une-epidemie-partie-1.html
  La simulation suivante illustre la propagation du Coronavirus Covid-19 et est interactive, elle n’est pas basée directement sur le modèle SIR mais sur un modèle plus compliqué (qui prend en compte plus de paramètres). Cette simulation a en effet des points communs avec le modèle SIR (3 sous-populations : saines, infectées, retirées) mais également des différences majeures : elle est discrète (chaque point représente une personne) et aléatoire (afin de modéliser les déplacements des personnes et leurs potentiels contacts). Elle permet ainsi de voir plus précisément l’impact de la modification des paramètres sur l’évolution du virus
• https://images.math.cnrs.fr/Modelisation-d-une-epidemie-partie-2.html
  C’est le cas de la simulation interactive suivante qui est basée sur un modèle plus complexe que le seul modèle SIR : elle reprend les trois sous-populations (S, I et R) ainsi que la natalité et la mortalité du modèle SEIR, mais également les déplacements et les contacts des individus modélisés de manière aléatoire. Le confinement y est de plus pris en compte.

Voir en bas des articles pour jouer avec les simulations 

Livre Python au lycée d'Arnaud Bodin - Exo 7

Source

http://exo7.emath.fr/

Les activités 'Python au lycée'

• Livre 'Python au lycée - tome 1' 
  livre-python1.pdf
• Livre 'Python au lycée -tome 2'
  livre-python2.pdf
• Vidéos 'Python au lycée'
  youtube.com/Pythonaulycée
• Fiches, corrections, codes 
  github.com/exo7math/python1-exo7
• Nouveau Book 'Python in high school' (in English!) (on sale at amazon)
  Source site and book-python1.pdf
• 
  

Python fractal et turtle

Résultat

Script

import turtle
MINIMUM_BRANCH_LENGTH = 5
def build_tree(t, branch_length, shorten_by, angle):
  if branch_length > MINIMUM_BRANCH_LENGTH:
    t.forward(branch_length)
    new_length = branch_length - shorten_by
    t.left(angle)
    build_tree(t, new_length, shorten_by, angle)
    t.right(angle * 2)
    build_tree(t, new_length, shorten_by, angle)
    t.left(angle)
    t.backward(branch_length)
tree = turtle.Turtle()
tree.hideturtle()
tree.setheading(90)
tree.color('green')
build_tree(tree, 50, 5, 30)
turtle.mainloop()

Python, biolo et modélisation de la biodiversité

Principe 

Sur une proposition d'une enseignante de biologie

Sur la planète Nestlé habite une population formée de 20 individus : les Smarties. Ces individus diffèrent des Hommes puisqu’ils possèdent dans leur noyau cellulaire un seul chromosome en un unique exemplaire.
Il existe 4 couleurs (caractère héréditaire) de Smarties différents : violet, orange, rouge et jaune. Ceci est dû au gène de la couleur qui existe sous différentes versions : l’allèle violet, l’allèle orange, l’allèle rouge et l’allèle jaune.
Il existe donc, comme dans toute population, une biodiversité génétique (individus génétiquement différents). Un Smarties se reproduit seul et transmet ainsi sa couleur à sa descendance. Lorsque la période de reproduction est passée, les Smarties adultes meurent.

A partir de la règle du jeu ci-dessous, déterminer l’évolution de la fréquence de chaque allèle au cours des 10 premières générations.
Remarque : le jeu s’arrête à la 10ème génération ou quand une couleur représente 100 % de la population.

• Étape n°1 : Dans la boite fournie, constituer la population de départ : 5 Smarties violets, 5 Smarties orange, 5 Smarties rouges et 5 Smarties jaunes.
• Étape n°2 : C’est la période de reproduction ! Dans la boîte représentant la population de départ, on prélève les yeux fermés 5 Smarties qui représentent les géniteurs (c'est-à-dire les Smarties qui vont se reproduire seul).
• Étape n°3 : Pour chaque géniteur, on lance un dé qui modélise le nombre de descendants (entre 1 et 6) à qui il transmet son caractère couleur. On place ensuite un nombre correspondant de Smarties de la même couleur que son géniteur dans une nouvelle boîte.
• Étape n°4 : C’est la fin de la période de reproduction. Les Smarties adultes meurent (on enlève les Smarties géniteurs) et les descendants forment la « 1ère génération ».

Étapes suivantes : On recommence comme à l’étape n°2 en tirant au sort 5 Smarties dans la population «1ère génération ». Arrivé à l’étape n°4, on obtient ainsi une « 2ème génération ». Et ainsi de suite pour obtenir les générations 3, 4, 5, etc.

Les clochettes de Galilée

Présentation du problème

Vidéo présentant l'expérience

Dossier zippé

Le lien du dessous vous permet de télécharger un dossier zipper contenant le script et le son wav!

https://ipa-troulet.fr/cours/attachments/article/542/musique_galilee.zip

Script à lire et à tester

Modélisation de la propagation des virus

Le graal

Diaporama utilisé en 2009 dans le cadre du MeJ (dire que dans mon bahut on à le JeM ;)):

Modèle Reed-Frost / Théorème du seuil et Modèle de Kermack et MacKendrick  / Recherche en cours et petit monde 

• http://www.math.univ-metz.fr/~sallet/expo_epidemio_mathJean.pdf

Par ordre décroissant d'intérêt de lecture:

• https://interstices.info/modeliser-la-propagation-dune-epidemie/
• https://studylibfr.com/doc/9017818/%C3%A9tude-et-mod%C3%A9lisation-de-la-propagation-d-%C3%A9pid%C3%A9mie#
• https://triplebyte.com/blog/modeling-infectious-diseases

Données sentinelles

http://www.sentiweb.fr/france/fr/?

Vous cherchez des données pour vos cours à venir...

Le réseau Sentinelles (www.sentiweb.fr) est un réseau de recherche et de veille en soins de premiers recours (médecine générale et pédiatrie) en France métropolitaine. Créé en 1984, il est développé sous la tutelle conjointe de l'Institut national de la santé et de la recherche médicale (Inserm) et de Sorbonne Université.

Les objectifs principaux du réseau Sentinelles sont :

• la constitution de grandes bases de données en médecine générale et en pédiatrie, à des fins de veille sanitaire et de recherche ;
• le développement d’outils de détection et de prévision épidémique ;
• la mise en place d’études cliniques et épidémiologiques.

Grippe - Influenza

https://flunewseurope.org/#

Export csv à droite de la carte

Image et pixels

Présentation

Programme en python créant un damier de 200 pixels par 200 pixels avec une alternance de carrés N/B

Exercices de maths pour vous aider

Chingatome

Lien vers le site
https://chingatome.fr/classe/2nd

Kan Academy

Lien vers le site

https://fr.khanacademy.org/math/algebra/introduction-to-algebra/alg1-manipulating-expressions/v/combining-like-terms

Couleurs rouge vert bleu

Objectif

Comme nous sommes en plein pixels, je me suis demandé comment balayer avec script une partie des couples de 0,0,0 à 255,255,255 et éviter de créer 255^3 = 16 millions pixels

Script

r,v,b=0,0,0

for i in range (766):

    print(r,v,b)

    b=b+1

    if b>255:

        v=v+1

        b=255

        if v>255:

            v=255

            r=r+1

Shell

>>> %Run zzz.py

0 0 0

0 0 1

0 0 2

......

0 0 254

0 0 255

0 1 255

0 2 255

.....

0 254 255

0 255 255

1 255 255

2 255 255

....

254 255 255

255 255 255

>>> 

Python, image et pixels avec Pillow

Création d'une image avec des couleurs aléatoires puis modification de cette dernière.

Pour plus d'info, voir l'article suivant:
https://www.ipa-troulet.fr/cours/index.php/cours-dinformatique/2nde-snt/135-snt-2nde-python/508-2nde-snt-python-image-et-pixels

Bibliothèque à installer sous l'IDE Thonny

Voir Pillow qui remplace PIL sous python 3

Création d'une image de 5x5 pix² puis inversion des couleurs puis mise en niveau de gris

Script

from PIL import Image

from random import *

#taille image

largeur =5

hauteur=5

# creation image 5 pix² couleur aleatoire

img=Image.new("RGB",(largeur,hauteur),(255,255,255))

print("test 1 creation de l'image source - enregistrement 5par5pix-1.jpg")

for x in range (largeur):

    for y in range (hauteur):

        b=randint(0,255)

        v=randint(0,255)

        r=randint(0,255)

        img.putpixel((x,y),(r,v,b))

        print(x,y,r,v,b)

img.save("5par5pix-1.jpg")

# inversion couleur

print("test 2 Inversion couleur - enregistrement 5par5pix-2.jpg")

img=Image.open("5par5pix-1.jpg")

for x in range (largeur):

    for y in range (hauteur):

        r,v,b=img.getpixel((x,y))

        nr,nv,nb=255-r,255-v,255-b

        img.putpixel((x,y),(nr,nv,nb))

        print(x,y,nr,nv,nb)

img.save("5par5pix-2.jpg")        

# mise en niveau de gris

print("test 3 niveau de gris - enregistrement 5par5pix-3.jpg")

img=Image.open("5par5pix-1.jpg")

for x in range (largeur):

    for y in range (hauteur):

        r,v,b=img.getpixel((x,y))

        gris=int((r+v+b)/3)

        img.putpixel((x,y),(gris,gris,gris))

        print(x,y,gris,gris,gris)

img.save("5par5pix-3.jpg") 

Python, tortue et JPO

Simulation en python représentant la marche aléatoire d'une tortue avec dans une boucle les instructions suivantes:
- 1 pas
- rotation de 90° sur la gauche ou sur la droite

La question posée est :
Sortirai-je de ma fenêtre?

La simulation au bout de 36 000 itérations semble confirmer que même sans direction j'avance et m'éloigne de mon point de départ ce qui peut réconforter en cette période de portes ouvertes ;)))

Fort de cette première simulation, en voici une seconde lancée ce dimanche. Là encore ma tortue me quitte. Dernières coordonnées avant disparition dans les limbes:
x=440 et y=-1104

PS: Le cadre rouge représente un rectangle de 1000x800 pix²

Script 

# import bibliotheque necessaire
from turtle import *
from random import *

### definition du terrain de jeu
larg,haut =1000, 800 # le (0,0) est en haut à gauche, et le pt (larg,haut) est en bas droite
setup(larg+100,haut+100)
n=100000
u=4

# limite rouge
penup()
goto (larg/2,0)
pendown()
color('red')
left(90),forward(haut/2),left(90),forward(larg),left(90),forward(haut),left(90),forward(larg),left(90),forward(haut/2)
penup()
color('black')
home()
pendown()


# marche aléatoire
compteur_pas=0
for k in range(n):
    forward(u) # avance de u
    compteur_pas= compteur_pas+1
    print(compteur_pas,"Coord Turtle=",position()) # affiche nbre pas et coord x,y de turtle 
    
    # choix aleatoire a gauche ou a droite?
    a=randint(0,1)
    if (a==0) :
        left(90)
    else :
        right(90)

Si vous voulez prendre de l'avance en python pour la prépa

Source Prépa de Vauvenargues

https://www.ptsi-pt-aix.com/pt/informatique/

Et j'aime beaucoup leurs consignes de rentrée...

Pour les « plus connectés » qui veulent travailler de manière interactive, nous vous conseillons la rubrique exercice du site : http://www.mathwebs.com/ . Et de consulter

en priorité :
Exercices de troisième (oui oui !) : Nombres et calculs, développer et factoriser, (in)équations, systèmes, équations de droites,
Exercices de Terminale : fonctions trigonométriques, puissances, dérivabilité, intégrales



Enfin, pour vous exercer au calcul mental, très important en Filière PTSI/PT car de nombreuses épreuves aux concours n’autorisent pas la calculette, y compris en SI : http://wims.unice.fr/wims ; rubrique : calcul mental en cascade.

Pollution, la face caché du numérique - Alternative économique Janvier 2020

Disponible dans tout bon CDI ;)

https://www.alternatives-economiques.fr/

Quelques mots clefs:
compétition avec le sommeil - poids croissant de la vidéo - équivalent co2 de la Russie - 10% conso mondiale d'éléctricité - faible recyclage - obsolescence

Bon ok, mais les derniers feuillets sont plus optimistes

Cartographie 3D

https://makina-corpus.com/blog/metier/2019/carte-web-3d

Image animée

Télécharger des images et vidéos libres de droits

https://pixabay.com/fr/

Si vous aimez le lait

https://pixabay.com/fr/videos/le-lait-bouteille-coul%C3%A9e-4315/

Logiciel de montage vidéo

https://www.olivevideoeditor.org/

Procédure

Avec Olive Editor

• Ouvrir la vidéo avec Olive Editor
• Sélectionner la séquence ad hoc
• Clic droit sur le lecteur pour exporter comme une image

Avec GIMP

• Ouvrir votre export de la vidéo
• Détourer une zone mobile
• Ecraser l'export

Retour sous Olive

• Déposer au dessus de la vidéo votre image détourée
• Ajuster les deux éléments de votre timeline
• Exporter au format gig

Retour sour GIMP

• Ouvrir le fichier gif
• Dans les calques supprimer les calques noirs au début et à la fin
• Exporter comme animation 

Tuto en ligne

Pour vous aider voici l'article du WE montrant les étapes de création

Comment-creer-un-cinemagraphe